Desplegar AnythingLLM

Converse con sus documentos usando cualquier LLM, en su propio espacio de trabajo privado de IA.

Converse con sus documentos usando cualquier LLM, en su propio espacio de trabajo privado de IA.

AnythingLLM convierte sus documentos en un espacio de trabajo privado de IA. Sube archivos PDF, notas o páginas web y chatea con ellos usando el modelo que elijas, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google y Ollama. Esta plantilla construye el repositorio oficial, así que siempre obtienes la versión actual.

Desplegar AnythingLLM en NEXUS AI · AnythingLLM en GitHub · Licencia MIT de 2026-09-25 TM.21304lOOnllIlJlL'AsuntoslEgLänsLännsLünnslänslönsLönslünsL'Länränspänsvänstünsl

Seguridad

Un nuevo AnythingLLM no tiene contraseña. Cualquiera con la URL puede usarla hasta que encienda la protección de contraseña en Configuración, Seguridad.

Lo que se crea

Antes de que se despliegue

Cómo desplegar

  1. Presione Implementar. Inicie sesión o cree una cuenta NEXUS AI y regrese a la misma página.
  2. Elija un nombre para su URL, revise la configuración y pulse Deploy de nuevo.
  3. Espera a que se construya, luego abre tu URL cuando el estado se esté ejecutando.

Después de que se despliegue

  1. Abra su URL, vaya a Configuración, Seguridad y encienda la protección de contraseña antes de cualquier otra cosa
  2. Elija su proveedor LLM y pegue su tecla API
  3. Para bibliotecas de documentos grandes, elija un proveedor de incrustación basado en API para mantener bajo el uso de memoria
  4. Crear un espacio de trabajo, subir documentos y comenzar a hacer preguntas

Tus datos

Los datos viven dentro del contenedor. Parar y empezar lo mantiene; reconstruir la despliegue comienza con almacenamiento vacío.

AnythingLLM es un proyecto independiente de código abierto. NEXUS AI no está afiliado a él y el nombre pertenece a sus propietarios.

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Acerca de NEXUS AI

NEXUS AI es un creador de aplicaciones con agentes de IA y una plataforma de despliegue full stack. Explora el Creador de aplicaciones con IA, descubre más en la Página sobre nosotros, lee la documentación, o contacta con el equipo a través de nexusai.run/contact.

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