Infraestructura privada de IA en tus servidores o en tu nube.
Cree y ejecute aplicaciones con IA-generadas en-1967 o en su cuenta AWS, Google Cloud o Azure, con modelos auto-alojados, acceso basado en roles y secretos cifrados.
On-Premises
Ejecute la plataforma completa dentro de su propio centro de datos. Los contenedores de aplicaciones, bases de datos y almacenamiento permanecen completamente dentro del perímetro de su red.
Nube privada
Implemente su propia cuenta AWS, Google Cloud o Azure. Usted mantiene la propiedad de la infraestructura y la relación de facturación. Nosotros proporcionamos la capa operativa.
Híbrido
Dividir cargas de trabajo en los entornos de los años-1985 y en la nube, con despliegue unificado, monitoreo y flujos de trabajo de copia de seguridad en ambos.
Auto-asentar toda la plataforma
Se instala con un kit de despliegue en RHEL 9, CentOS Stream, Rocky Linux o AlmaLinux. Se ejecuta en un solo host, o divide el núcleo, API, web, y el trabajador de aplicaciones hosts a través de máquinas. Un archivo de configuración; los secretos que quedan vacíos se generan en la primera ejecución. Incluye el proxy reverso con almacenamiento automático de objetos TLS, PostgreSQL, Redis y S3-compatible.
Usar modelos que controlas
Ejecute el agente AI Builder en Claude, GPT, Gemini o Grok con sus propias teclas API. Apúntelo a cualquier endpoint OpenAI-compatible, incluyendo un modelo que usted mismo aloja. Prompts y código van sólo al endpoint del modelo que usted configura. Elija el proveedor y modelo por proyecto.
Despliegue
Implemente aplicaciones con AI-generadas en servidores on-92ses o en su nube privada. Tiempo de ejecución basado en contenedores sin pasos de construcción específicos del proveedor. Construye automáticamente desde un prompt, repositorio Git o fuente existente. Versioned releases with one-click rollback.
Bases de datos
Gestionado PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Redis en la infraestructura que usted controla. Copias de seguridad programadas con archivos descargables y estándar. Restaurar en su lugar o en otra base de datos del mismo motor. Los datos de la aplicación permanecen en la infraestructura que ejecuta.
Redes
Dominios personalizados y redes de servicios internos. Comunicación privada de servicio a servicio por nombre de host. Bases de datos privadas VPC y VNet en AWS y Azure. Desplegue a la región que elija en Google Cloud, AWS o Azure.
Vigilancia
Registros de compilación y tiempo de ejecución unificados. Controles de salud y monitoreo de tiempo de funcionamiento. métricas de contenedores y bases de datos, con alertas de correo electrónico cuando falla una despliegue. Registro de auditoría de despliegues, restauraciones, consultas de bases de datos y cambios de bases de datos gestionadas.
Copias de seguridad
Copias de seguridad programadas con retención configurable. Un clic restaura al mismo o a otro entorno. Descarga de respaldo firmada, con acceso controlado. Recuperación de desastres sin servicios de terceros._?_?_?_?_?_?_?_?_
Seguridad y cumplimiento
Control de acceso basado en roles con seis roles, incluyendo un Auditor de solo lectura. Aislamiento a nivel de organización para cada proyecto e despliegue. Secretos y credenciales en la nube cifradas con AES-256-GCM. Autenticación de dos factores y alcance, tokens de acceso que expiran.
Cómo funciona
Generar: Describir la aplicación o empujar el código existente. NEXUS AI genera una estructura de proyecto lista para la producción, config de contenedor y configuración de tiempo de funcionamiento. Conectar: Señalar la despliegue a su propia infraestructura: servidores on-1985ss, una cuenta privada en la nube o una mezcla híbrida de ambos. Despliegue: La plataforma construye el contenedor, provisiones bases de datos y almacenamiento, configura la red y lanza la versión. Operar: Monitorear registros y salud, escalar réplicas, ejecutar copias de seguridad y volver a lanzar, todo desde un solo plano de control.
App plus base de datos plus trabajador
Una despliegue típica de NEXUS AI puede ejecutar una aplicación web, una base de datos PostgreSQL, una cola Redis y un trabajador de fondo como un grupo de servicio conectado. La aplicación y el trabajador comparten la misma red de despliegue, por lo que el código de aplicación puede utilizar nombres de host internos como postcasql y redis en lugar de puertos host codificados o direcciones de base de datos externas.!!
Almacenamiento y recuperación incluidos
Las aplicaciones de producción generalmente necesitan más que calcular. NEXUS AI admite volúmenes persistentes de sistemas de archivos para aplicaciones que escriben en rutas como /data, cubos S3-compatible para cargas y archivos generados, copias de seguridad de bases de datos, restauración en el lugar y restauración en otro servicio compatible en la misma organización.
Un flujo de trabajo en la región de
La misma pila se puede administrar desde las herramientas de tablero, CLI, API REST o MCP. Los desarrolladores pueden implementar desde GitHub, agregar servicios de base de datos, conectar almacenamiento, ejecutar trabajadores, escalar réplicas, inspeccionar registros, crear copias de seguridad y recuperar datos sin cambiar entre consolas en la nube y scripts construidos a mano.
Plataformas públicas SaaS vs. infraestructura privada NEXUS AI
| Capacidad | Plataformas públicas SaaS | Infraestructura privada NEXUS AI |
|---|---|---|
| Donde viven sus datos | Cuentas en la nube controladas por Vendor | Su propia infraestructura en-1967 o en la nube |
| Vendor encierro | Formatos de compilación y ejecución propios | Contenedores estándar que puede mover en cualquier momento |
| Residencia de datos | Fijado por las regiones del proveedor | Usted elige la región, el país o el centro de datos |
| Redes personalizadas | Limitado a los ajustes expuestos por el proveedor | Su propia red, firewall, y entrada cuando se auto-anfitriona |
| Modelos de IA | Modelos y manejo de datos del proveedor | Tus llaves o un modelo de punto final te alojas |
| Control de auditoría | Infraestructura compartida, visibilidad limitada | Registro de auditoría de la plataforma más los registros de la infraestructura que opera |
| Modelo de costos | Tarifas de plataforma basadas en el uso además de la computación | Ejecutar en la infraestructura que ya posee o negociar directamente |
Preguntas frecuentes
¿Puede NEXUS AI implementarse en nuestros propios servidores on-premiers?
Sí. NEXUS AI Enterprise se instala en sus propios servidores Linux con un kit de despliegue y ejecuta contenedores de aplicaciones, bases de datos y almacenamiento dentro de su red.
¿Soporta despliegues de nube privada en nuestra propia cuenta AWS, Google Cloud o Azure?
Sí. Conecte su propia cuenta Google Cloud, AWS o Azure y aplicaciones y bases de datos implementadas en ella, para que mantenga la propiedad de la infraestructura y la relación de facturación. Enterprise también puede ejecutar toda la plataforma dentro de su cuenta en la nube.
¿Cómo se maneja la residencia de datos?
Debido a que las despliegues se ejecutan en la infraestructura que posee o controla, usted elige la región, país o centro de datos donde sus datos se almacenan y procesan.
¿Cuál es el modelo de apoyo y SLA para los despliegues empresariales?
Las despliegues de empresas incluyen un punto de contacto dedicado y un acuerdo de soporte que se ajusta a sus necesidades de infraestructura y tiempo de actividad. Contacto ventas para discutir los términos SLA.
¿Podemos migrar una aplicación existente a la infraestructura privada NEXUS AI?
Sí. Las imágenes existentes de Git repositories e contenedores se despliegan en la plataforma, y los volquetes de bases de datos de otros anfitriones pueden ser subidos y restaurados.
¿Podemos usar nuestros propios modelos de IA o auto-anfitriones?
Sí. El AI Builder se ejecuta en Claude, GPT, Gemini, o Grok con sus propias teclas API, o en cualquier endpoint OpenAI-compatible, incluyendo un modelo que usted mismo aloja. Prompts y código van sólo a la endpoint que usted configura, por lo que la retención de datos sigue la política de ese endpoint.
¿Qué necesita una instalación auto-anfitriona?
Linux aloja RHEL 9, CentOS Stream, Rocky Linux o AlmaLinux. Un kit de despliegue instala la plataforma desde un archivo de configuración, en un solo host o a través de un núcleo separado, API, web y hosts de trabajadores de aplicaciones.
¿Qué roles de usuario están disponibles?
Propietario, administrador, miembro, administrador de despliegue, auditor (sólo lectura) y gestor de facturación. Los tokens de acceso y las conexiones de agente de IA tienen sus propios permisos encima del papel del usuario.
¿Apoyas el inicio de sesión único?
Hoy en día, las personas inician sesión con correo electrónico y contraseña o con Google, con la autenticación opcional de dos factores. Cuéntanos sobre los requisitos de tu proveedor de identidad cuando contactes con ventas.
¿Qué registra el registro de auditoría?
Despliegues, restauraciones de bases de datos, consultas de bases de datos y correcciones de esquemas, y cambios de bases de datos gestionados, con el usuario en funciones y el tiempo. Las instalaciones auto-anfitriones también pueden mantener sus propios registros de infraestructura.
¿Dónde puedo encontrar detalles de seguridad y cumplimiento?
Vea las páginas de Seguridad y HIPAA Compliance para obtener más detalles sobre control de acceso, cifrado, registro de auditorías y postura de cumplimiento.
Acerca de NEXUS AI
NEXUS AI es un creador de aplicaciones con agentes de IA y una plataforma de despliegue full stack. Explora el Creador de aplicaciones con IA, descubre más en la Página sobre nosotros, lee la documentación, o contacta con el equipo a través de nexusai.run/contact.
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