CLI
Implementar un repositorio con Postgres y Redis y esperar al resultado.
nexus deploy source \
--repo https://github.com/you/app \
--services postgres,redis \
--waitCrea con IA. Despliega con tus herramientas.
Un constructor de aplicaciones de IA que se adapta a tu flujo de trabajo de desarrollo: genera una aplicación de full stack, editálala en tu editor, empuja a GitHub e implementa desde el CLI, CI o un agente.
El constructor de aplicaciones de IA que se adapta a su flujo de trabajo de desarrollo.
Generar una aplicación completa en el chat, luego tratarlo como cualquier otra base de código: tirar de él en su editor, empujarlo a GitHub, y desplegar desde el CLI, un oleoducto CI, el API REST, o Claude Código, Cursor, y Codex sobre MCP.
El código es tuyo desde el primer aviso.
Elija el modelo o traiga su propia llave API. Lea y cambie cada archivo. Desplegue con la base de datos y los trabajadores las necesidades de la aplicación, y siga operando desde la terminal.
Herramienta interna con Postgres
Generar una herramienta de administración en el AI Builder, tirar de ella para editar localmente, y desplegarlo con una base de datos Postgres administrada.
Dividir la interfaz y API
Implementar las carpetas backend/ y frontend/ de un repositorio como dos despliegues con --root-dir, el API con su base de datos.
Aplicación creada por agentes sobre MCP
Deje que Claude Code, Cursor, o Codex empujen los archivos al AI Builder para una vista previa, luego se despliegan y observan los registros.
Código que posees
Edita cualquier archivo con el editor integrado o con el tuyo. nexus builder pull y push sincronizan el mismo proyecto, y puedes enviar cualquier proyecto a tu repositorio GitHub.
Tu modelo, tu llave
Ejecute el agente constructor en Claude, GPT, Gemini, o Grok. Añada su propia tecla API y se enciende no cuenta con los tokens de su plan.
Desplegarse desde cualquier lugar
Enviar desde el panel de control, el nexo CLI, CI con un NEXUSAI_TOKEN visor, el REST API, o MCP herramientas, a NEXUS AI o su propia cuenta Google Cloud, AWS, o Azure.
Tu cadena de herramientas
CI
Redistribución de acciones GitHub con un token con alcance, que expira.
- run: npm install -g nexusapp-cli@latest
- run: nexus deploy redeploy app --yes --wait
env:
NEXUSAI_TOKEN: ${{ secrets.NEXUSAI_TOKEN }}MCP
Dele a Claude Code 74 herramientas con alcance OAuth para implementar, registrar y bases de datos.
claude mcp add --transport http nexus-ai https://mcp.nexusai.run/mcpConstructor de IA en su editor
Haz un proyecto construido con IA, editálo localmente y empuja los cambios hacia atrás.
nexus builder pull -p <project-id> --out ./app
nexus builder push -p <project-id> --from ./app
nexus builder deploy -p <project-id> --name app --provider dockerPreguntas frecuentes
¿Puedo utilizar mi flujo de trabajo de desarrollo existente?
Sí. Importa un repositorio GitHub o envía tu proyecto a GitHub, edita localmente con nexus builder pull y push, y despliega desde la CLI, CI, la API REST o las herramientas MCP.
¿Puedo traer un repositorio existente?
Sí. Importar un repositorio GitHub en el AI Builder para una vista previa en ejecución, o implementarlo directamente con el nexus deploy source. Para una repo con carpetas de interfaz y backend separadas, implementar cada una con --root-dir.
¿Qué marcos se apoyan?
El AI Builder genera aplicaciones Next.js y añade Prisma cuando la aplicación almacena datos.Las despliegues detectan Node.js, Next.js, React, Vue, Angular, Vite, Python, Django, FastAPI, PHP, Laravel, Symphony, Ruby on Rails y sitios estáticos, o utiliza tu propio Dockerfile.
¿Puedo usar mi propio modelo o la tecla API?
Sí. El agente constructor se ejecuta en Claude, GPT, Gemini, o Grok. Añada su propia tecla Claude, OpenAI, o Gemini en cualquier plan, o una tecla Grok o OpenRouter en un plan de pago; enciende su tecla no utilice los tokens de AI del plan.
¿Qué puede incluir un despliegue?
En el tiempo de ejecución NEXUS AI: la aplicación más PostgreSQL, MySQL, MongoDB, o Redis, procesos en segundo plano, volúmenes persistentes y cubos S3-compatible. En Google Cloud Run, AWS App Runner y Azure Container Apps: un solo contenedor con una base de datos PostgreSQL o MySQL administrada. Cada despliegue obtiene registros, cheques de salud, dominios personalizados y copias de seguridad.
¿Cómo se verifican los cambios antes de que se envíen?
El agente constructor ejecuta comprobaciones de proyecto y corrige los errores que encuentra. Las aplicaciones Next.js de completo apilado también se ejecutan en un sandbox de desarrollo con sus pertenencias y una base de datos, y construyen errores en los intentos de fijación automática de disparo de previsualización.
¿Hay un CLI y un API?
Sí. El nexo CLI y el REST API cubren despliegues, registros, bases de datos, copias de seguridad, almacenamiento, secretos y dominios, y el servidor MCP expone las mismas operaciones a los agentes de IA que las herramientas 74.
¿Cómo se autentican los oleoductos de la CI?
Con un token de acceso nxk_ en la variable de entorno NEXUSAI_TOKEN. Crealo con el token de nexo crea, elige sólo los permisos que necesita el gasoducto y establece una caducidad.
¿Puedo llevar mi código a otro lugar?
Sí. Cada proyecto es un código estándar que puede utilizar en su propio repositorio GitHub, y las despliegues son contenedores estándar.
¿Puede correr en mi propia nube?
Sí. Conecte su propio proyecto Google Cloud en Starter, o AWS, Google Cloud, o Azure en Pro, y las aplicaciones y bases de datos se desplieguen en esa cuenta. NEXUS AI Enterprise ejecuta toda la plataforma en su cuenta en la nube o en los años '87.
Acerca de NEXUS AI
NEXUS AI es un creador de aplicaciones con agentes de IA y una plataforma de despliegue full stack. Explora el Creador de aplicaciones con IA, descubre más en la Página sobre nosotros, lee la documentación, o contacta con el equipo a través de nexusai.run/contact.
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