Siga las actualizaciones del producto NEXUS AI, nuevas características de despliegue, correcciones y versiones de plataformas.
Nuevos modelos: Claude Haiku 5.5 y GPT-6.1 Sol
Se añadieron Claude Haiku 5.5 y GPT-6.1 Sol al modelo de AI App Builder y a los proveedores de IA. Haiku 5.5 es ahora el modelo Antrópico predeterminado para la IA gestionada por plataformas.
Highlights
Anthropic Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) es el más nuevo Haiku, construido para un trabajo rápido y de gran volumen. Cuesta $0.10 entrada y $0.50 salida por millón de tokens para avisos de hasta 100K tokens.
Haiku 5.5 reemplaza a Sonnet 5 como el modelo Antrópico predeterminado para la IA administrada por plataforma, y está disponible en el plan Free.
OpenAI GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) es el nuevo Sol, al mismo precio que GPT-6 Sol: $2 de entrada y $10 de salida por millón de tokens.
Ambos son seleccionables para las sesiones de constructores y traen a sus propios proveedores de IA, con seguimiento de costos actualizado.
¿Por qué importa?
La IA administrada cuesta mucho menos por solicitud, así que los permisos de token van más allá. Sonnet y Opus permanecen a un clic en el selector de modelos para tareas más difíciles.
Construye ahora sigue tu gestor de paquetes y la versión Node
Los archivos Docker se instalan con pnpm o hilo cuando tu repo los utiliza y elige la versión Nodo de tu repo, en lugar de usar siempre npm en el Nodo 20.
Highlights
PNM y lana. Si la repo tiene pnpm-lock.yaml o yarn.lock, la construcción se instala con esa herramienta, así que las dudas de los pares resuelven la forma en que lo hacen en su máquina.
Versión del nodo. NEXUS AI lee .nvmrc, .node-version, engines.node, el @types/node versión, o su versión de CI Node, y se basa en Nodo 20 a 24 en consecuencia.
Fixes. Proyectos como las aplicaciones Vite que fallaron en una dependencia de pares o que ahora necesitaban construir Nodo 22.
Memoria de contenedor configurable en Pro
Los planes Pro y Enterprise pueden aumentar la RAM de un despliegue desde los 512 MB predeterminados hasta los 4 GB, por lo que las aplicaciones con memoria pesada que se construyen o ejecutan al inicio ya no se matan.
Highlights
Establecer memoria por despliegue. Pass memoryMb (512 to 4096) when you deploy from source on the NEXUS AI Docker provider, through the API or the nexusai_deploy_source Herramienta MCP.
Pro y superiores. Los planes Free y Starter mantienen el valor predeterminado de 512 MB. Pedir más devuelve un mensaje de actualización claro en lugar de fallar más tarde.
Se queda con el despliegue. Reepleaciones y reinicia la reutilización de la memoria que estableces.
Por qué importa. Las aplicaciones que se ejecutan cuando se inicia el contenedor, o que cargan modelos grandes, se matan con código de salida 137 cuando se quedan sin RAM. Un límite más grande lo arregla.
Plantillas comunitarias: implementar aplicaciones de código abierto probadas en un solo clic
Una nueva página de Plantillas enumera las aplicaciones de código abierto que hemos implementado y probado, comenzando con AnythingLLM, OmniRoute, NEXUS AI Gateway y Flixty, cada una con un solo clic Implementar botón y pasos de configuración.
Highlights
Página de plantillas. Busque y busque aplicaciones de código abierto probadas en nexoai.run/templates, filtradas por categoría.
Un clic por aplicación. Cada plantilla lleva el enlace exacto de despliegue que probamos, incluyendo el Dockerfile, el puerto y la configuración que necesita.
La configuración es honesta. Cada página lista lo que se crea, lo que necesita primero, los pasos después de implementar, dónde viven los datos y cualquier paso de seguridad, como configurar una contraseña.
Inicie plantillas. AnythingLLM, OmniRoute, NEXUS AI Gateway, Flixty, TREK y open-connector, con más añadidos a medida que los probamos.
Secretos sin vínculos. Implementar enlaces puede pedir un secreto en la página de despliegue (require=), generar uno en el tiempo de despliegue (generate=), y complete la URL de la aplicación ({url}), por lo que las aplicaciones que necesitan un token de administrador o clave de cifrado implementar bloqueado desde el primer comienzo.
Botón de despliegue: Dockerfiles en subcarpetas, puertos personalizados y configuración de enlaces
El botón Implementar a NEXUS AI ahora puede construir un Dockerfile fuera de la raíz del repositorio y enrutar a cualquier puerto, por lo que los proyectos de código abierto existentes se implementarán sin cambios.
Highlights
Ruta Dockerfile. Apuntar el botón a un archivo Docker como docker/Dockerfile with dockerfile en nexus.json o dockerfile= en el enlace. La raíz del repositorio permanece en el contexto de construcción.
Port. Para archivos Docker sin EXPOSE, set port en nexus.json o port= en el enlace. NEXUS AI lo declara por ti, y redespliegue quedárselo.
Configuración en el enlace.env=KEY=value establece variables para los retablos sin un anexion.json. La página de despliegue los lista para revisión y edición, y los nombres que cambian cómo se inicia un proceso son rechazados.
Desplegar retaurarios que no son de tu propiedad. Las opciones de enlace no necesitan archivos en el repositorio, por ejemplo ?repo=https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm&dockerfile=docker/Dockerfile&port=3001&env=STORAGE_DIR=/app/server/storage.
Regla de instalación más segura. Los archivos Docker ahora pueden ser descompuestos curl o wget a un shell cuando la descarga es https, que los instaladores comunes como uv y bun requieren. La http simple se mantiene bloqueada.
Utilice su propio editor con el AI Builder: live two-way sync en el CLI
nexus builder dev keeps a local folder in live sync with an AI Builder project, so VS Code, Cursor, or any editor works as your IDE while you keep chatting with the AI.
Highlights
Sincronización bidireccional en vivo.nexus builder dev --project <id> --dir ./my-app --open descarga la aplicación, la abre en VS Code o en VS, y la mantiene en sincronía: las ediciones guardadas se convierten en puntos de control y los cambios de IA aparecen en la carpeta.
Charla en la misma terminal. Pronta en el dev> ejecutar prompt AI enciende su último código; las ediciones pendientes se guardan primero.
Merges en lugar de rechazos. Se combinan las ediciones a diferentes partes de un archivo de usted y la IA. Las líneas cambiadas en ambos lados obtienen marcadores de conflicto estilo git, que nunca se cargan; el archivo se sincroniza una vez que se resuelven.
Sincronización de un solo disparo.nexus builder sync ejecuta un solo pase de fusión para scripts, y actualiza carpetas creadas con >._s/o?!...¡!!...!?!.!!!?????!???!???????!!???...????...???!????...? pull.
Seguro por defecto. Una carpeta que repentinamente pierde la mayoría de sus archivos no se refleja como deleciones masivas.
¿Por qué importa?
Antes, pull y push eran copias únicas: cualquier cambio de IA después de un tirón hecho push Rehúsa, así que tuviste que elegir entre tu editor y la IA. Ahora puedes utilizar ambos en la misma aplicación al mismo tiempo.
Implementar a NEXUS AI botón para GitHub READMEs > A de la NATURALEZA del NATURLISMO.!...?! >!!...!?!.!!!:!??????!????!??!??????
Añada un solo clic Implementar al botón NEXUS AI a cualquier repositorio público de GitHub, con un opcional broadcass.json que describe las bases de datos, el trabajador y la configuración de las necesidades de la aplicación.
Highlights
Botón ReadME. Pasa una línea de marcado y cualquiera puede desplegar tu repositorio público en su propia cuenta NEXUS AI.
nexus.json. Declarar Postgres, MySQL, MongoDB o Redis, un trabajador de fondo, una carpeta raíz, comandos de compilación y inicio y variables de entorno: valores fijos, secretos generados en el tiempo de despliegue, o valores que la persona que implementa debe ingresar.
Despliega la página. Los visitantes ven el repositorio y exactamente lo que se creará, se inscriben o se inician y regresan a la misma página para implementar. Los valores secretos se introducen allí, nunca se ponen en la URL.
La inscripción mantiene tu lugar. Inscribirse o iniciar sesión desde cualquier enlace ahora le devuelve a la página en la que estaba.
¿Por qué importa?
Los botones de despliegue de un clic son cuántos desarrolladores prueban una aplicación por primera vez. Los proyectos de código abierto pueden ofrecer eso ahora en NEXUS AI, con la base de datos y el trabajador conectado.
Implementar una carpeta de una repo con varias aplicaciones
Una nueva configuración del directorio raíz le permite implementar el motor/ o frontend/ carpeta de un repo que contiene más de una aplicación, desde el CLI, el panel de control o MCP.
Highlights
Directorio raíz.nexus deploy source --root-dir backend, el campo de directorio raíz en el tablero de herramientas de despliegue de formas, y el rootDir campo en nexusai_deploy_source Herramienta MCP sólo construye esa carpeta de la repo o carga.
Funciona en cada objetivo. NEXUS AI, Google Cloud Run, AWS App Runner y Azure Container Apps lo honran y las redistribuciones en el lugar mantienen la carpeta que usted eligió.
Errores claros. Una carpeta que no existe, es un archivo, o puntos fuera de la repo se rechaza antes de que comience la compilación.
¿Por qué importa?
Repos a prueba completa a menudo mantener la interfaz y la API lado a lado. La detección automática sólo elige a uno de ellos, y que uno dependía del objetivo. Ahora nombras la carpeta y despliegas cada aplicación a propósito.
Despliega en tu propia cuenta de AWS y suscripción de Azure
Las aplicaciones y las bases de datos administradas ahora se implementan en la cuenta AWS o la suscripción Azure que conecta en los proveedores de despliegue, y las credenciales guardadas en la nube se cifran en reposo.
Highlights
Tu cuenta de AWS. Cuando se agrega un proveedor AWS con sus propias claves de acceso (Pro y superiores), se crean nuevas aplicaciones de App Runner y bases de datos RDS en esa cuenta y se le facturan. NEXUS AI crea el repositorio ECR, construye cubos, CodeBuild proyecto y los roles IAM que necesita allí.
Su suscripción a Azure. Cuando se agrega un proveedor Azure con su propio director de servicio (Pro y superior), se crean nuevas aplicaciones de Container y servidores de base de datos Azure en ese grupo de suscripciones y recursos.
Cada despliegue recuerda su cuenta. Detener, escalar, eliminar, dominios personalizados, registros, instantáneas de bases de datos y redesplegar, siempre actúan en la cuenta en la que se creó una despliegue o base de datos. Los despliegues realizados antes de esta liberación siguen corriendo donde están.
Google Cloud prefiere su proyecto. Cuando se ha añadido su propio proveedor de Google Cloud, se utiliza antes que el de la plataforma administrada.
Credenciales cifradas. Las claves secretas AWS, los secretos de cliente Azure y las claves de cuenta de servicio de Google Cloud guardadas en los proveedores de despliegue ahora están cifradas con AES-256/GCM.
¿Por qué importa?
Los equipos que necesitan sus aplicaciones, datos y facturas en la nube en una cuenta que controlan ahora pueden obtener eso en AWS y Azure, así como en Google Cloud, sin cambiar cómo se implementan.
El agente de AI Builder ahora trabaja con cada proveedor de IA
OpenAI, Google Gemini, xAI Grok, OpenRouter y proveedores personalizados de OpenAI-compatible ahora crean aplicaciones como un agente que lee archivos, hace ediciones específicas y verifica su trabajo, como lo hace Claude.
Highlights
Modo agente en cada proveedor. El agente del constructor (lista y lectura de archivos, ediciones dirigidas, instalación npm y verificación de tipo en el sandbox de la vista previa de la aplicación) se ejecutaba previamente sólo en Claude. Ahora se ejecuta en OpenAI, Google Gemini (con llamadas a funciones nativas), xAI Grok, OpenRouter y endpoints personalizados OpenAI-compatible, incluyendo el modelo predeterminado del plan Free.
Un regreso agraciado. Si un modelo no puede formar llamadas de herramienta de manera fiable, ese mensaje termina como una respuesta única en lugar de fallar.
Uso predecible. En el plan Free con un modelo proporcionado por plataforma, cada mensaje se ejecuta hasta 8 pasos de agente y tokens de 150K. Los planes pagados y sus propias claves API permiten hasta 12 pasos y 300K tokens.
¿Por qué importa?
Cualquiera que sea el modelo que elijas, el constructor ahora edita sólo lo que necesita cambiar y comprueba su trabajo, por lo que menos cambios rompen la vista previa y las solicitudes de seguimiento permanecen pequeñas.
Deshacer, rehacer y descartar en el editor de código de AI Builder
El editor de código de AI Builder ahora tiene botones Deshacer y Redo, un botón Descartar cambios para ediciones sin saturar y una acción Deshacer después de cada guardar.
Highlights
Deshacer y rehacer los botones en la barra de herramientas del editor pasan a través de sus ediciones al archivo abierto, igual que Cmd/Ctrl+Z y Cmd/Ctrl+Shift+Z. Cada archivo mantiene su propia historia, incluyendo los archivos guardados.
Desechar los cambios >/EA_CDOHB.FSRJL.A/A/AA./A/CA_A/A__A/C_/Rlc/A/R_A__A/R_ tira las ediciones sin sacrificio de un archivo en un solo clic, y Deshacer las trae de vuelta.
Deshacer después de guardar. Guardar, crear o eliminar un archivo muestra una confirmación con un botón Deshacer que restaura el proyecto a como era justo antes de ese cambio.
Saltar a un error de sintaxis pone el cursor en la línea del error sin desplazar la página de lado.
¿Por qué importa?
Intentar un cambio en el editor de código es seguro: puedes retroceder una vez a la vez, dejar todo lo que no has guardado, o deshacer un guardar el arrepentimiento.
Subir archivos al AI Builder con controles de sintaxis, vista previa HTML y correcciones de IA
Cargar archivos de origen en un proyecto de construcción o iniciar un nuevo proyecto desde ellos. Cada archivo es detectado por tipo y comprobado por sintaxis, los sitios HTML se previsualizan al instante, y la IA puede corregir los errores de sintaxis reportados.
Highlights
Sube a un proyecto o inicia uno nuevo. Haga clic en Subir en el encabezado del constructor, soltar archivos en cualquier lugar del constructor o elegir "cargar archivos" en la página inicial de AI Builder.
Detección de tipo y comprobación de sintaxis. JavaScript, JSX, TypeScript, TSX, CSS, JSON, HTML, SVG, XML y YAML se comprueban en el navegador antes de guardar cualquier cosa, con números de línea y columna. Las comprobaciones HTML incluyen scripts y estilos en línea y etiquetas perdidas, mal concebidas o no cerradas.
Vista previa instantánea de HTML. Un sitio HTML plano previsualiza en el constructor con sus archivos CSS, JavaScript y SVG locales, incluyendo enlaces entre páginas. Los archivos HTML también pueden ser previsualizados en el diálogo de carga antes de que se añadan.
Arreglar con IA. "Añadir y arreglar con IA" le pide a la IA que solo arregle los errores de sintaxis reportados en los archivos subidos, y luego los vuelve a revisar.
Limits. Hasta 20 archivos por carga, 500 KB por archivo y 2 MB por carga. Sólo archivos de origen de texto.
¿Por qué importa?
El código existente ya no tiene que pasar por GitHub o chatear para llegar al constructor. Usted ve problemas antes de que rompan la vista previa, y cada carga es una versión que puede revertir.
Nuevos modelos: Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y Grok 4.7
Se han añadido Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y Grok 4.7 al modelo de AI App Builder y a los proveedores de IA.
Highlights
Anthropic Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) es el nuevo Opus, diseñado para tareas prolongadas de programación con agentes y trabajo de conocimiento. Cuesta menos que Opus 5: $4 de entrada y $20 de salida por millón de tokens.
OpenAI GPT-6 Sol (gpt-6-sol) trae la calidad GPT-6 a un precio más bajo que GPT-6 Astra.
OpenAI GPT-6 Luna (gpt-6-luna) es el modelo GPT-6 más rápido y barato, adecuado para pequeñas ediciones y trabajo de gran volumen.
xAI Grok 4.7 (grok-4.7) es el modelo más capaz de xAI para codificación y agentes.
Los cuatro son seleccionables para sesiones de constructores y para brindarle a sus propios proveedores de IA, con un seguimiento de costos actualizado para cada uno.
¿Por qué importa?
Los equipos pueden pasar al modelo más nuevo de cada proveedor tan pronto como se envía, y elegir un nivel más barato (Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna) sin renunciar a la calidad de la generación actual.
Documentación construida para agentes de IA
Un nuevo sitio en agents.nexusai.run le da a los agentes de IA Markdown docs, un llms-full.txt de un solo archivo, una especificación OpenAPI con esquemas reales y un catálogo de herramientas MCP con el alcance que cada herramienta necesita.
Los agentes de inteligencia artificial tienen ahora la documentación escrita para ellos en agents.nexusai.run.
¿Qué ha cambiado?
Marcar documentos para agentes. 32 documentos cortos cubren despliegues, bases de datos gestionadas, reglas de seguridad de SQL, copias de seguridad, almacenamiento, secretos, tokens de acceso, planes y límites, errores y límites de tasa, y más. Los navegadores y los motores de búsqueda obtienen las mismas páginas que HTML.
Cuerpo de un solo archivo.llms.txt indexa todas las páginas, y llms-full.txt los mantiene a todos en una sola búsqueda.
OpenAPI con esquemas reales. La API de GPT-compatible tiene esquemas de petición y respuesta completos, y las rutas de plataforma más utilizadas listan sus campos de solicitud.
Descubrimiento de MCP. El catálogo de herramientas enumera las 74 herramientas MCP con el alcance OAuth que cada una necesita, y /.well-known/mcp.json describe el servidor antes de que un cliente se conecte. Un catálogo de API RFC 9727 está en /.well-known/api-catalog.
Nuevos modelos: Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash
Se han añadido los últimos modelos fronterizos de Anthropic, OpenAI y Google al selector de modelos AI App Builder y a los proveedores de IA, con Gemini 3.8 Flash como el nuevo por defecto administrado para Google.
Highlights
Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1) ahora es seleccionable para las sesiones de constructor y traer-su-propio-tecla de proveedores de IA. Es el modelo más capaz de Antrópico, por su razonamiento exigente y su trabajo agético de larga duración.
OpenAI GPT-6 Astra (gpt-6-astra) está disponible como la opción más reciente de GPT.
Google Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) está disponible y ahora es el predeterminado administrado para Google, incluyendo en el plan Free. También lidera la cadena de caída de sobrecarga de Géminis.
Seguimiento de costos, plan permiten a las listas, y el menú del modelo del constructor se actualizó para los tres.
¿Por qué importa?
Los equipos pueden elegir el modelo más nuevo de su proveedor preferido sin esperar a un despliegue separado, y Free-plan construye obtener el último modelo flash de Google por defecto.
Soluciones páginas por rol, y una navegación pública rediseñada
Se añadieron páginas dedicadas a Soluciones para siete públicos, desde desarrolladores hasta codificadores de vibraciones, y se reconstruyó la navegación pública con menús desplegables agrupados.
Highlights
Added /solutions/developers, /solutions/founder, /solutions/sales, /solutions/product-managers, /solutions/small-business, /solutions/entrepreneur, y /solutions/vibe-coders, cada uno cubriendo cómo NEXUS AI encaja con esa audiencia desde el primer prototipo hasta el producto desplegado.
Cada página envía contenido prerenderizado, metadatos por página, FAQ y datos estructurados de WebPage, e imágenes de héroe responsivas para los motores de búsqueda y los motores de respuesta de IA.
Enlazó las nuevas páginas del centro de Soluciones, el pie de página del sitio y el mapa del sitio.
Reconstruye la cabecera pública con menús agrupados de Producto, Soluciones y Recursos, soporte para teclado y lector de pantalla, y un pie de página reorganizado.
¿Por qué importa?
Alguien que evalúa NEXUS AI para un papel específico ahora aterriza en una página escrita para ese papel, y la navegación reelaborada hace que el resto de la plataforma sea más fácil de encontrar.
Soporte de canales por plan y una política de uso de plan gratuito
Se agregó una página pública de soporte al cliente, se trasladó a Starter y Pro al soporte telefónico y de tickets, y se publicó una política de uso de plan gratuito que abarca el nivel libre a pruebas y desarrollo.
Highlights
Se agregó un público página de atención al cliente cubrir cómo abrir un ticket desde el panel de control y desde Claude o ChatGPT sobre MCP, con instrucciones de copia y paste y las cuatro herramientas de soporte.
El inicio ahora incluye tickets de soporte y soporte de correo electrónico. Pro agrega soporte telefónico en la parte superior del correo electrónico y los tickets. Estancias gratuitas en apoyo comunitario.
Se publicó Política de uso del plan gratis: el plan Free es para pruebas, desarrollo y evaluación, y no está destinado a aplicaciones comerciales o de producción.
Se han añadido ambas páginas al pie de página, mapa del sitio, metadatos prerrenderizados de SEO y llms.txt.
¿Por qué importa?
La ruta de soporte que un plan incluye ahora se indica en la página de precios y puede ser alcanzada desde una página propia. El plan Free mantiene su función completa para la evaluación, con una línea clara para cuando una carga de trabajo debe pasar a un plan pagado.
Configurable retención para copias de seguridad programadas de la base de datos
Las copias de seguridad de la base de datos programadas ahora predeterminadas a una ventana de retención de 7 días y podar automáticamente, con la opción de elevarlo para un historial más largo.
Highlights
Las copias de seguridad programadas para un servicio de base de datos ahora predeterminadas a una ventana de retención de 7 días, configuran automáticamente la primera vez que se habilitan las auto-backups.
La retención puede aumentarse por más tiempo, pero nunca se puede bajar por debajo de 7 días, por lo que cada servicio mantiene una ventana de recuperación mínima segura por defecto.
Las copias de seguridad pasadas de su ventana de retención se podan automáticamente como parte del trabajo de copia de seguridad existente por hora. Las copias de seguridad que se cargan nunca se eliminan automáticamente.
Configura la retención con nexus db backup-schedule <service-id> --enable --retention <days>, el nexusai_db_backup_schedule Herramienta MCP, o la API de programación de copia de seguridad.
¿Por qué importa?
Las copias de seguridad automáticas ya no se acumulan indefinidamente y se consumen en la cuota de disco. Cada servicio mantiene al menos una semana de historia de recuperación fuera de la caja, y los equipos que necesitan más pueden optar explícitamente en ella.
Importar un repositorio GitHub existente al creador de aplicaciones con IA
Trae una repo existente al AI Builder en lugar de empezar desde un prompt en blanco: cualquier framework obtiene una vista previa real, en ejecución, y luego puedes seguir editándolo o desplegándolo.
Highlights
Añadió "Import an existing GitHub repository" a la página de inicio del AI Builder: elija un repo que su instalación de GitHup App pueda acceder, elija una rama y NEXUS AI lo clone, detecte el marco y sembra una nueva sesión de constructor con los archivos reales
La vista previa ya no es tan larga Next.js-only: Las aplicaciones Next.jS y Vite obtienen un contenedor dev instantáneo de carga en caliente, y cada otro marco compatible (Django, Rails, Laravel, FastAPI, y más) obtiene una vista previa real en un contenedor en lugar de una vista estática de archivos. >/?????. =??????? = = }
Desplegando una sesión importada ahora utiliza su marco real detectado en lugar de asumir Next.js.
Navegación de página fija dentro de la vista previa: haciendo clic en un enlace en una aplicación importada ya no escapa de la vista previa y aterriza en el panel principal de NEXUS AI.
Se ha corregido el selector de repositorios por defecto a la misma repo en cada importación, ahora requiere una selección explícita, y se ha añadido un enlace "Gestión de acceso a la aplicación GitHub" para que se pueda acceder a una repo diferente sin salir del constructor.
¿Por qué importa?
Los equipos con una base de código existente pueden introducirla directamente en la vista previa en vivo del Builder y en la edición impulsada por chat en lugar de comenzar de nuevo desde un prompt, independientemente de en qué marco está escrito.
Nuevas páginas de comparación y uso de casos para motores de búsqueda y respuesta de IA
Se añadieron páginas de landing dedicadas para comparaciones de plataformas y casos de uso de despliegue común, cada una con FAQ y datos estructurados de HowTo, y se solucionó un problema de enrutamiento que estaba sirviendo a los rastreadores de IA un error en las páginas de blog.
Highlights
Se añadieron páginas dedicadas a alternativas a Railway, Vercel, Render y Replit, además de casos de uso para desplegar aplicaciones creadas con IA, despliegues desde una instrucción o con un clic, aplicaciones full stack, despliegues mediante MCP y desarrollo con IA para empresas.
Cada página incluye una tabla de comparación estructurada cuando es relevante, FAQ y HowTo esquema, y un rastro de migajas de pan.
Se corrigió un error de enrutamiento de nginx que estaba devolviendo un 401 a los rastreadores de IA solicitando páginas de blog.
¿Por qué importa?
Personas, y asistentes de IA respondiendo en su nombre, buscando una comparación específica o uso de caso ahora aterrizan en una página construida para esa consulta exacta en lugar de la página de inicio general.
Nuevas páginas de comparación y uso de casos para motores de búsqueda y respuesta de IA
Se añadieron páginas de landing dedicadas para comparaciones de plataformas y casos de uso de despliegue común, cada una con FAQ y datos estructurados de HowTo, y se solucionó un problema de enrutamiento que estaba sirviendo a los rastreadores de IA un error en las páginas de blog.
Highlights
Se añadieron páginas dedicadas a alternativas a Railway, Vercel, Render y Replit, además de casos de uso para desplegar aplicaciones creadas con IA, despliegues desde una instrucción o con un clic, aplicaciones full stack, despliegues mediante MCP y desarrollo con IA para empresas.
Cada página incluye una tabla de comparación estructurada cuando es relevante, FAQ y HowTo esquema, y un rastro de migajas de pan.
Se corrigió un error de enrutamiento de nginx que estaba devolviendo un 401 a los rastreadores de IA solicitando páginas de blog.
¿Por qué importa?
Personas, y asistentes de IA respondiendo en su nombre, buscando una comparación específica o uso de caso ahora aterrizan en una página construida para esa consulta exacta en lugar de la página de inicio general.
Mejoras de fiabilidad en las compilaciones del proceso de despliegue
Se han corregido varios modos de fallo en el tiempo de construcción en la tubería de construcción de contenedores, incluyendo los archivos Docker re-shipped que asumieron un paquete-lock.json y la opción de montaje en volumen.
Highlights
Archivos Docker re-shipped que asumen un >._AE?!...??!?...??????!??????!??!?!??...???!? r????...????...??? r??...?????!? package-lock.json ya no falla la compilación cuando el repositorio no tiene uno.
Manejo de la opción de montaje de volumen fijo en la configuración de contenedor generado.
¿Por qué importa?
Menos construcciones fallan en detalles de configuración del contenedor que no tienen nada que ver con el código de aplicación en sí.
Redistribución de la fiabilidad de la base de datos gestionada
Se solucionó un problema en el que la redistribución de una aplicación respaldada por la base de datos podía dejar la base de datos utilizando una contraseña fuera de la sincronización, y las llamadas repetidas de despliegue desde la fuente podían crear una despliegue duplicada en lugar de actualizar la existente.
Highlights
Las contraseñas de base de datos ahora se vuelven a sincronizar automáticamente en cada redistribución en el lugar en lugar de solo cuando falta un valor almacenado, arreglando los fallos de conexión que podrían seguir a un redespliegue.
Los resultados de la sincronización de contraseñas ahora son visibles en los registros de compilación para una solución de problemas más fácil.
Repeated deploy_source llamadas (CLI, API o MCP) para la misma aplicación ahora coinciden y actualizan la despliegue existente por nombre en lugar de crear un duplicado.
¿Por qué importa?
Redistribuir una aplicación respaldada por una base de datos o volver a ejecutar una despliegue de fuente, ya no se arriesga a una cadena de conexión rota o a una despliegue duplicada perdida.
Cargas de archivos de cubo a través de MCP, y acceso a base de datos gestionado por multi-CIDR
Se agregó una herramienta MCP para cargar archivos directamente a un cubo de almacenamiento, y se amplió el acceso a la red de bases de datos para soportar múltiples rangos de CIDR permitidos.
Highlights
Nueva herramienta MCP nexusai_bucket_file_upload permite que un agente conectado a MCP cargue un archivo directamente a un cubo S3-compatible.
El acceso a la red de bases de datos gestionadas ahora acepta múltiples rangos de CIDR en lugar de uno único, para equipos que necesitan permitir más de una oficina, VPN o red con pares.
¿Por qué importa?
Los agentes pueden mover archivos al almacenamiento de cubo sin salir de la conversación, y el acceso a bases de datos administradas puede coincidir con las topologías de red del mundo real con más de un rango de confianza.
Página dedicada a la empresa y contenido de infraestructuras privadas >EAOI0E1E1VE2E2V2E3E2A3E3A3A3E2D3E4E2C2E4A3D3A4A4A3A3A4S3A3E2A4E3T3A3D3
Se agregó una página dedicada /empresa de marketing que cubre en-1925, nube privada e despliegue híbrida para NEXUS AI Enterprise, junto con contenido de soporte de blog sobre infraestructura privada de IA y el AI App Builder.????!!????????????...????...???...???...??.???.??!???/???l???!?...
Highlights
Se añadió una página dedicada a /enterprise página que cubre on-92ses, nube privada, y modelos de despliegue híbrida, con enlaces de la navegación principal, pie de página, y mapa del sitio.
Publicado apoyando contenido de larga duración: una profunda inmersión en la infraestructura privada de IA y una profunda inmersión en cómo el AI App Builder realmente funciona bajo la capucha.
¿Por qué importa?
Los equipos que evalúan NEXUS AI para cargas de trabajo reguladas o sensibles a la infraestructura tienen una página única y dedicada para ver exactamente qué modelos de despliegue están disponibles y dónde se encuentran realmente los datos y el control de infraestructura.
Claude Opus 5 in the AI Builder and AI Providers
Se agregó Claude Opus 5 a la lista de modelos de AI App Builder y proveedores de IA, junto con la actual línea de modelos de Claude.
Highlights
Claude Opus 5 ahora se puede seleccionar en el menú modelo de AI App Builder y en proveedores de IA.. >. / / / = *?_!/}:??.???????????? &???...????...???.???r???/
Precio igual que Claude Opus 4.8, sin cambios separados de la fecha de inicio del plan.
¿Por qué importa?
Los equipos que quieren un razonamiento Opus-tier para una generación más compleja y las ediciones pueden seleccionarlo directamente, sin esperar a un despliegue separado.
Se endurece la seguridad del oleoducto de despliegue
Endureció la tubería de despliegue contra vulnerabilidades de inyección en la clonación de repositorios y generó configuración de composición, y añadió una salvaguardia de inicio contra secretos de cifrado por defecto.
Highlights
La clonación reactiva para despliegues ahora se ejecuta sin un shell y bloquea direcciones internas, loopback y de red link-local/metadatos, cerrando una ruta de injección de órdenes y SSRF en repo y la entrada de rama. >!?_s... _...?.? =:?? =?????? =???
Se ha corregido un hueco de escala en la configuración de composición generada que podría permitir que una ruta de montaje de almacenamiento creada inyecte una entrada de configuración no deseada.
La producción ahora se niega a comenzar si los secretos de cifrado del núcleo se dejan en sus valores predeterminados, marcadores de posición.
¿Por qué importa?
Estos cambios cierran las vías de inyección en las entradas de despliegue y convierten un secreto mal configurado en un fallo duro de inicio en lugar de un vacío de seguridad silencioso.
Código Vibe en Claude, vista previa en el AI Builder
Las nuevas herramientas MCP permiten a Claude y otros clientes MCP introducir aplicaciones generadas en el AI Builder para obtener una vista previa en vivo antes de implementar, y retirar los archivos para seguir iterando en el chat.
Highlights
Nueva herramienta MCP nexusai_builder_push: un cliente MCP (Claude, Cursor, ChatGPT, y otros) empuja un archivo generado en la sesión de AI Builder del proyecto y devuelve un enlace de vista previa.
Abrir el enlace muestra la aplicación que se ejecuta en la vista previa en vivo del constructor al instante, sin infraestructuras que se suben y sin costo.
Nueva herramienta MCP nexusai_builder_pull: el cliente lee los archivos actuales de vuelta, incluyendo las ediciones realizadas en el constructor UI, por lo que la iteración continúa en chat.
Cada empujón es un punto de control de la historia de la sesión, etiquetado con su origen.
Implementar desde cualquiera de los lados: el botón de Despliegue del constructor o las herramientas de despliegue MCP existentes.
¿Por qué importa?
Hasta ahora, la despliegue era la única manera de ver una aplicación generada en Claude chat realmente en funcionamiento. El manual del constructor le da a los codificadores de vibraciones un paso previo instantáneo y gratuito entre el chat y la producción.
AI App Builder: selección de elementos de clic para editar
Haga clic en cualquier elemento en la vista previa en vivo y dígale a la IA qué cambiar al respecto. No más describiendo la estructura DOM en palabras.
Highlights
Un "elemento seleccionado" se activa en la vista previa en vivo resalta elementos mientras se pasa y captura el que se hace clic.
La selección aparece como un chip en el compositor de chat; su siguiente instrucción se aplica a ese elemento exacto.
Funciona junto con los archivos adjuntos de la imagen: haga clic en el elemento roto y pegue el modelo en el mismo mensaje.
La selección se mantiene completamente local: la vista previa se ejecuta en un sandboxed iframe y sólo una descripción corta del elemento se comparte con la IA.
¿Por qué importa?
"Hacer que ESTE botón sea más grande" ahora funciona apuntando al botón en lugar de describir dónde vive en el diseño.
AI App Builder: adjuntos de imágenes que la IA puede ver
Adjuntar maquetas de diseño o capturas de pantalla de errores a mensajes de chat de constructores. La IA ve las imágenes y las utiliza para construir la aplicación o solucionar problemas visuales.
Highlights
Adjuntar hasta 3 imágenes por mensaje (PNG, JPEG, WebP, GIF) a través de un selector o pegando desde el portapapeles.
La IA ve imágenes adjuntas a través de la visión y las trata como referencias de diseño para coincidir o capturas de pantalla de error para arreglar.
Las imágenes de las curvas anteriores permanecen visibles para la IA, así que "combinar la captura de pantalla que envié antes" funciona.
Las imágenes se reducen en el navegador antes de subirlas, manteniendo las peticiones pequeñas y las respuestas rápidas.
El compositor de chat fue rediseñado al estilo de chat de IA moderno: conectar y enviar controles en línea, Entrar para enviar.
¿Por qué importa?
La descripción de un diseño en palabras es la parte más difícil de construir visualmente con IA. Ahora puedes mostrarlo: pega la maqueta y di "haz que se vea así".
AI App Builder: empuje a GitHub
Se agregó la capacidad de empujar la instantánea actual del constructor a un repositorio GitHub, reutilizando la instalación de la aplicación existente de GitHub.
Highlights
Se agregó "Push to GitHub" al constructor, usando la misma conexión de aplicación GitHub que ya se utiliza para los despliegues basados en GitHub.
Soporta empujar a un repositorio nuevo o a uno existente.
Cada push crea una nueva commit que contiene la instantánea actual completa, incluyendo las eliminaciones.
¿Por qué importa?
Las aplicaciones construidas en NEXUS AI pueden graduarse en un repositorio GitHub real y controlado por versiones sin configurar git o copiar archivos a mano.
AI App Builder: aplicaciones completas, autenticación incorporada y autocuración previa
Extendió el AI App Builder para generar aplicaciones de apilamiento completo Next.js y Prisma con una base de datos administrada autoprovisionada, autenticación de email/contraseña incorporada y recuperación automática de errores de construcción. >!?_s.? = **:??...? =??????...?????
Highlights
El constructor puede generar ahora aplicaciones de full stack Next.js + Prisma, no sólo Reaccionar aplicaciones de una sola página.
Implementar una full stack provee automáticamente una base de datos gestionada de Postgres y conecta la cadena de conexión; la vista previa en vivo representa la misma aplicación contra datos simulados.
Se agregó un contrato de autenticación de correo electrónico/contraseña incorporado (contraseñas conformadas, cookies de sesión firmadas) que el constructor puede agregar a una aplicación bajo petición.
La vista previa ahora auto-curación: errores de construcción desencadenan hasta dos intentos automáticos de solución con IA antes de pedirle que entre.
Si un despliegue falla después del lanzamiento, una acción "Fix with AI" repara el código y redistribuye, reutilizando la misma base de datos administrada en lugar de proveer una nueva.
¿Por qué importa?
Las aplicaciones con base en Builder-general ahora pueden incluir cuentas de usuario reales y una base de datos real, y los fallos comunes de compilación o despliegue se resuelven automáticamente en lugar de dejar que debug generate code a mano.
AI App Builder: chatear, previsualizar en vivo e implementar
Lanzado un constructor de aplicaciones de IA en el dashboard: describir una aplicación conversacionalmente, verla representar en una vista previa local en vivo, editar el código directamente, e implementar cuando se vea bien.
Highlights
Se ha añadido un constructor de aplicaciones basado en chat en /projects/:id/builder, accesible desde "Construye con IA" en cualquier proyecto.
Cada turno representa una vista previa en vivo en un iframe completamente local, arenoso. No hay código ni contenido de archivo que salga del navegador durante la vista previa, y no hay un sandbox de terceros o CDN en el bucle.
El código generado es editable en su lugar; las ediciones manuales crean un nuevo punto de control al igual que un giro de IA.
Cada turno del asistente almacena una instantánea completa y descabellada de la aplicación, de modo que puede volver a cualquier versión anterior del menú de la versión.
El despliegue del constructor reutiliza el mismo gasoducto de despliegue que el resto de la plataforma, incluyendo la selección del proveedor y la región.
¿Por qué importa?
Puede pasar de una descripción en lenguaje simple a una aplicación ejecutada e implementada sin salir del tablero, manteniendo al mismo tiempo la visibilidad y el control sobre el código generado en cada paso.
Comercialización sitio SEO y la capacidad de descubrir el rastreador de AI
Endureció la salida prerenderizada rastreable del sitio de marketing con datos estructurados consistentes, un mapa de sitio preciso y soporte explícito para los rastreadores de IA.
Highlights
expandido prerendered páginas de marketing con títulos consistentes, tags de kansical, y JSON-LD datos estructurados.
Se han añadido FAQPage Scheme y tablas de comparación a páginas alternativas/competitivas.
Hizo que el mapa del sitio sea dinámico, con fechas reales modificadas en última instancia para el contenido del blog y de la base de conocimientos.
Los rastreadores AI confirmados (GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, PerplexityBot) están explícitamente permitidos y se sirven contenido correcto.
¿Por qué importa?
Los motores de búsqueda y los motores de respuesta de IA ahora indexan contenido preciso y específico de la página en todo el sitio de marketing en lugar de un resumen de la página principal, mejorando la capacidad de descubrimiento para las personas que evalúan NEXUS AI.
Actualización de la página de aterrizaje
Reemplazado el héroe de la página principal con un terminal de despliegue animado en vivo, agregó una tira de confianza, y refrescó tipografía y metadatos para una primera impresión más creíble. >. →_?...!:...!...?.. ]} :...???????? =?:?
Highlights
Reemplazado la presentación de diapositivas de héroe de la AI con un terminal de despliegue falso animado mostrando un real nexus deploy flujo de extremo a extremo.
Se agregó una tira de confianza que resaltaba la lista de registros MCP, el recuento de herramientas, las nubes soportadas y el cifrado AES-256-GCM.
Introdujo un tipo de pantalla dedicado a los encabezados y títulos de página actualizados y metadatos de previsualización social.
¿Por qué importa?
La página de inicio ahora demuestra lo que NEXUS AI realmente hace en los primeros segundos en lugar de confiar en imágenes genéricas, y comparte metadatos que coinciden con lo que el producto entrega.
Registro de cambios gestionado por administradores
Se agregó una página pública de registro de cambios, un super-admin changelog CRUD, APIs públicas publicadas únicamente, inclusión de mapa de sitio y navegación de barra lateral.
Highlights
Añadido un changelog_entries modelo de datos y migración.
Se han añadido puntos finales de API de cambios de solo publicado público.
Se agregó CRUD de superadmin para entradas de registro de cambios.
Added /changelog al sitio público, pie de página, mapa del sitio, y salida previa a la renderización.
Added /admin/changelog para administrar el enrutamiento y la navegación de la barra lateral.
¿Por qué importa?
Las actualizaciones de productos pueden ser gestionadas desde la UI de administración y publicadas directamente en un registro de cambios público.
Actualizaciones de facturación: Política de reparación y reembolso de clientes de Stripe
Se agregó reparación automática para los ID de clientes de Stripe obsoletos durante la compra y se publicó una página de política de reembolso para la transparencia de la facturación.
Highlights
Checkout ahora verifica los ID de clientes Stripe guardados y recrea los clientes perdidos o eliminados cuando sea necesario.
Se agregó una página de política de reembolso público y se vinculó desde el pie de página legal.
Se agregó la ruta de política de reembolso a los metadatos públicos SEO y prerrender.
¿Por qué importa?
La configuración de facturación es más resistente cuando cambian los datos del modo/cuenta de Stripe, y los clientes tienen una clara política pública para reembolsos y cancelaciones.
Despliegues de aplicaciones de full stack de la UI
Se agregó soporte de UI para implementar aplicaciones de full stack, ampliando los flujos de trabajo del tablero más allá de las acciones de despliegue de un solo servicio.
Highlights
Se añadieron flujos de trabajo de despliegue de aplicaciones completos en la UI.
Ampliando los formularios de despliegue y el soporte para clientes API para presentaciones de aplicaciones multi-parte.
Mejora de las pantallas de proyecto y despliegue utilizadas durante los flujos de despliegue de asta completa.
¿Por qué importa?
Los equipos pueden lanzar aplicaciones más completas desde el tablero sin caer en herramientas de despliegue manual.
Proveedor de bases de datos Azure
Se ha añadido Azure Database para soporte de servidor flexible PostgreSQL/MySQL con VNet privado, DNS privado, integración de aplicaciones de contenedor y restauración puntual.
Highlights
Se agregó Azure Flexible Server, red y soporte privado DNS SDK.
Se agregó soporte para proveedores de bases de datos Azure con integración privada VNet y aplicaciones de contenedores Azure.
Se agregó Azure Flexible Server snapshot/restorpe a través de la restauración puntual.
Se agregó registro de proveedores de recursos y comportamiento de reutilización de VNet con cobertura regional.
¿Por qué importa?
NEXUS AI ahora admite flujos de trabajo de bases de datos gestionados en AWS, Google Cloud y Azure, que coinciden con el objetivo de plataforma de las operaciones de despliegue de nubes múltiples.
Establecimiento de redes de bases de datos privadas gestionadas y acceso a los proxy
Se agregó soporte de redes de bases de datos privadas, incluyendo conectividad RDS VPC-mode y un proxy HTTPS-to-SQL in-VPC/VNet para el acceso a consultas. >s?_!.??? = descriptor?????? =? =???????:???(???...????/
Highlights
Se ha añadido conectividad privada VPC-mode RDS para las despliegues de AWS App Runner.
Se agregó un proxy in-VPC/VNet para acceso a bases de datos privadas administradas.
Se agregó soporte API de consulta para bases de datos públicas, directas y privadas, administradas por proxies.
Aplicación de la consulta de base de datos gestionada por MCP apretada, así que las herramientas de lectura permanecen en formato de sólo lectura y las escrituras requieren un alcance de gestión.
¿Por qué importa?
Las bases de datos privadas gestionadas pueden funcionar a través de NEXUS AI sin forzar la exposición de la red pública a procesos de consulta y gestión de rutina.
GCP Cloud SQL gestiona bases de datos
Se agregó Google Cloud SQL como proveedor de base de datos gestionado con soporte de conectores Cloud Run, manejo de backup y errores más claros con discapacidad de API. >s?...!...! -...?.?????????? >??????? =???...???...????.?
Highlights
Se han añadido la dependencia de la API de administración de Cloud SQL y el adaptador del proveedor de GCP Cloud SQL.
Se ha añadido Cloud Run a la conectividad Cloud SQL usando el comportamiento nativo del conector.
Se han añadido mensajes de error específicos del proveedor y de gestión de backup-run.
Configuración de Cloud SQL a ediciones y comportamiento de transporte compatibles.
¿Por qué importa?
NEXUS AI amplió el soporte de base de datos administrada más allá de AWS, dando a los usuarios de Google Cloud una ruta de base de datos de primera clase para aplicaciones implementadas.
Archivos de bases de datos gestionados y conciliación de aprovisionamiento &s_SEAOD.?lIL'AIIAIJJJJI_AI_A_A_I_I_i_I_JJJ_I__I_A_i_i_J_I_i_A
Se agregó inyección de entorno de tiempo de despliegue para conexiones de DB gestionadas y conciliación de fondo para aprovisionamiento y estado de instantánea.
Highlights
Variables de conexión de base de datos administrada inyectadas en despliegues en tiempo de despliegue.
Se agregó la conciliación programada para el aprovisionamiento de bases de datos y los estados de instantáneas.
Validación adicional para la base de datos administrada crear y restaurar entradas.
Comportamiento de limpieza mejorado para reducir las fugas de recursos en la nube.
¿Por qué importa?
Las bases de datos administradas se volvieron operativamente más seguras y utilizables porque las aplicaciones pueden recibir la configuración de conexión automáticamente, mientras que los trabajos de fondo mantienen las operaciones en la nube en sincronía durante mucho tiempo.
Bases de datos administradas: lanzamiento de AWS RDS
Introdujo la base de datos administrada con esquema, RBAC, límites de plan, puntos finales REST, herramientas MCP, comandos CLI y aprovisionamiento AWS RDS.
Highlights
Se agregó el esquema de base de datos administrado y la interfaz de adaptador del proveedor.
AWS RDS añadido aprovisionamiento, estado, eliminar, instantánea y restaurar soporte.
Se han añadido puntos finales REST para crear, listar, eliminar, adjuntar, instantáneas, instantáneas y restaurar.
Se han añadido herramientas MCP y comandos CLI para flujos de trabajo de bases de datos gestionados.
Se agregaron límites de plan, permisos de RBAC y eventos de auditoría para operaciones de base de datos gestionadas.
¿Por qué importa?
Los equipos pueden proporcionar y adjuntar la infraestructura de la base de datos de producción desde el mismo plano de control que utilizan para implementar aplicaciones.
Renovación del sitio público y de la experiencia móvil
Páginas públicas actualizadas, respuesta móvil, documentos, contenido de aterrizaje y superficies de marketing/recursos básicos para una experiencia de usuario más limpia.
Highlights
Presentación móvil mejorada en las páginas públicas y de aplicaciones.
Documentos actualizados, contenido de la página principal, enlaces de pie de página, recursos, FAQ y posicionamiento público.
Se agregó un contenido más rico en torno a flujos de trabajo de despliegue, alternativas y casos de uso de producción.
¿Por qué importa?
El producto se hizo más fácil de evaluar desde dispositivos móviles y más claro para los equipos que comparan NEXUS AI con plataformas de despliegue tradicionales.
NEXUS AI MCP server publicado en el registro oficial >SsesEOSSOOS/AS/SS/NEXUS AIS/MCPS/RS/CS/LS/S/FS/DS/OS/PS/TS/IS/HS/BS/QS/GS/K
Publicó el servidor NEXUS AI MCP al registro oficial del Protocolo de Contexto del Modelo, haciéndolo que se pueda descubrir e instalar directamente desde clientes MCP-compatible.
Highlights
Listado NEXUS AI en el Registro oficial MCP en register.modelcontextprotocol.io.
Los metadatos de descubrimiento OAuth verificados resuelven correctamente para la configuración de clientes impulsada por el registro.
Documentó la lista de registros junto con las instrucciones de configuración manual existentes.
¿Por qué importa?
Los usuarios de Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex y otros clientes MCP-compatible pueden ahora encontrar y conectarse a NEXUS AI directamente desde el mercado de clientes en lugar de configurar la copia-pegadura. >!s_? _].? &...?...!:??!?...????
Seguridad y endurecimiento del SEO
Mejora de la postura de seguridad con las sobreposiciones de dependencia y las correcciones de autenticación mientras se amplía la cobertura pública de SEO, mapa de sitio y metadatos estructurados.
Highlights
Se han añadido sobresueltos de dependencia para las advertencias de seguridad conocidas de frontend.
Mejora de las correcciones relacionadas con la seguridad en superficies de la autentificación y de la plataforma.
Más rico BlogPosting JSON-LD y sitemap lastmod metadatos.
Documentación pública actualizada y superficies de contenido para una mejor búsqueda y descubrimiento de los rastreadores de IA.
¿Por qué importa?
La plataforma se volvió más segura para operar y más fácil para que los clientes la descubran a través de documentación, búsqueda y contenido público indexado con IA.
MCP, OAuth y permisos de acceso granulares
Expandió la plataforma MCP con permisos OAuth de granulares, presets de tokens, metadatos de registro y herramientas de verificación para despliegues impulsados por agentes.
Highlights
Herramientas MCP cartografiadas a permisos de granulares para una automatización más segura.
Se han añadido presets de selección de alcance agrupado y acceso a tokens.
Se agregaron metadatos de descubrimiento OAuth para ampliar los permisos.
Se han añadido metadatos de registro MCP, objetivos de validación y scripts de prueba de humo.
Documentación actualizada para reflejar los puntos finales reales de OAuth y el modelo de alcance.
¿Por qué importa?
Los agentes de IA pueden realizar despliegues con permisos más limitados, lo que permite utilizar NEXUS AI de forma más segura desde Claude, ChatGPT, Cursor, Codex y otras herramientas compatibles con MCP.
Seguridad de los datos al detener e iniciar despliegues
Parada fija y comienzan para preservar los contenedores de base de datos, los volúmenes montados y la configuración del cubo en lugar de reconstruir desde cero, y añadió la recuperación automática después de un reinicio del host.
Highlights
Stop ahora realiza una parada suave: se conservan contenedores, volúmenes adjuntos y configuración de red.
Empieza a rehidratar la configuración de despliegue existente en lugar de reconstruir la imagen desde cero.
Se agregó reconciliación de arranque para que las despliegues que se ejecutaban antes de que un reinicio del host volvieran automáticamente.
Suprímase sigue siendo un desmontaje completo, incluyendo volúmenes y puertos reservados, cuando se solicite explícitamente.
¿Por qué importa?
Detener una despliegue para ahorrar cuota, y luego comenzar de nuevo, ya no se arriesga a perder datos de base de datos, almacenamiento montado, o acceso a cubos. La misma protección se aplica automáticamente si el servidor subyacente se reinicia.
Contenedor y capacidad de gestión de bases de datos
Se agregaron métricas de tiempo de ejecución, historial de métricas de contenedores, tableros de métricas de bases de datos y una mayor visibilidad operativa en los servicios desplegados.
Highlights
Se añadieron métricas de contenedores colección y vistas de historia.
Se añadieron métricas de base de datos y superficies de consulta-historia.
Mejora de los tableros de mandos operacionales para supervisar los servicios desplegados.
Documentación ampliada y superficies SEO para monitoreo e despliegue de flujos de trabajo.
¿Por qué importa?
Los equipos pueden diagnosticar el comportamiento de la aplicación y de la base de datos del plano de control de NEXUS AI en lugar de coser herramientas de monitoreo separadas para la visibilidad básica.
Volúmenes de almacenamiento persistentes y cubos de objetos
Se agregaron flujos de almacenamiento para volúmenes persistentes y cubos S3-compatibles, incluyendo operaciones de fijación/desconexión y documentación para uso de producción.
Highlights
Se agregaron flujos de trabajo de volumen persistente para el almacenamiento montado en la despliegue.
Se agregó la gestión de cubos de objetos con credenciales S3-compatible.
Agregado adjuntar, desmontar, actualizar el uso, rotación credencial y operaciones de archivos para recursos de almacenamiento.
Se agregó documentación para la configuración de almacenamiento y escenarios de backup/restore.
¿Por qué importa?
Las aplicaciones ahora pueden mantener archivos duraderos y activos respaldados por cubos en redesplegamientos en lugar de depender sólo de sistemas de archivos de contenedor efímeros.